Google DeepMind’in yapay zeka hazırlık sorumlusu Lila Ibrahim, teknolojinin getireceği faydaların risklerinden daha fazla olacağına inandığını belirtti. CNBC’nin “CNBC Changemakers” podcastine katılan Ibrahim, bu görüşünü teknolojinin bilim araştırmalarından hava durumu tahminlerine, eğitimden iş yerindeki verimliliğe kadar yayılmasıyla birlikte çalışanların, okulların ve toplulukların bu dönüşüme hazırlanmasını sağlamaya yönelik sorumluluğu çerçevesinde ortaya koydu. Ibrahim, daha önce aynı şirketin işletme sorumlusu (COO) olarak görev yaptığı pozisyondan bu yıl içinde yeni rolüne geçtiğini kaydetti.
Ibrahim’in sorumlu olduğu alanın, DeepMind’in kendi iç hazırlığını sağlamakla değil, yapay zekanın bilim, hava tahmini, eğitim ve iş verimliliği gibi pek çok alanda kullanılmasıyla birlikte insanların bu teknolojiyi anlaması ve kendilerini hazırlamasına yardımcı olmakla ilgili olduğunu vurguladı. Kendisinin odak noktasının, insanların teknolojinin nasıl uygulandığı konusunda bir ses sahibi olup olmadığına dönüştüğünü ifade eden Ibrahim, “Ne yapacağını bilmiyor olabilirim ama yine de yapabilirim — oraya ulaşmanın yolunu şekillendirmeye yönelik irademiz var” dedi. “Etkileyeceği topluluklarla birlikte hareket etmedikçe, doğru geleceği şekillendemezsiniz.”
İş Kaybinden Endişe Eden Çalışanlara Doğrudan Tavsiye
Yapay zeka nedeniyle iş kaybetme endişesi taşıyan çalışanlara Ibrahim’in tavsiyesi teknolojiyi kullanmaya başlamak oldu. İşçilere yönelik önerisi doğrudan ve netti: Araçlarla birebir tanışmak. “Kendiniz yapay zekayı kullanmaya başlamalı, bunu yapmak için zaman ve alan yaratmalısınız” diyen Ibrahim, “Odanın en zekası olmak zorunda değilsiniz” diye ekledi.
Ibrahim, kendi günlük işinde yapay zekanın en önemli kullanım alanının kısa özeti (briefing) belgeleri olduğunu anlattı; teknolojinin bu belgeleri anlamasına ve sentezlemesine yardımcı olduğunu söyledi. Takımlarını bu süreçte yönlendirmek için üç sorudan oluşan sabit bir sorgulamayı kullandığını aktaran Ibrahim, “Zaten yapay zekayı nerede kullanıyorsunuz? Sizi daha çok kullanmaktan alıkoyan engel nedir? Ve hiç kullanmadığınız yer neresi?” diye sordu. Son sorunun, örgütlerin insanlarında aktif olarak geliştirmesi gereken insani yetenekleri — yargı, yaratıcılık, sezgi — ortaya çıkardığını açıklayan Ibrahim, “Yapay zeka görevlerimin hepsini otomatikleştirmeme yardımcı olabilir ama Salılarımı otomatikleştiremez” dedi.
“Ne yapacağını bilmiyor olabilirim ama yine de yapabilirim — oraya ulaşmanın yolunu şekillendirmeye irademiz var. Etkileyeceği topluluklarla birlikte hareket etmedikçe doğru geleceği shapeslendiremezsiniz.”
Lila Ibrahim, Google DeepMind Yapay Zeka Hazırlık Sorculusu
Ibrahim’in bu açıklamaları, yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkileri konusunda artan endişelerin yaşandığı bir dönemde dikkat çekt. Uzmanlar, teknolojiye aktif katılım ve insani yargının korunmasının, otomasyon kaygılarını hafifletmede kritik rol oynadığını vurguluyor.
Okkullardan Yapay Zeka Eğitimi İçin Daha Fazla Beklentisi
Ibrahim, okulların öğrencileri daha iyi hazırlamaya yönelik daha fazla şey yapması çağrısında bulundu. Kendi kızılarına düşünen Ibrahim, öğrencilerin yetişkinliğe girerken yapay zekanın yetenekleri ve sınırları hakkında açık görüşlü bir anlayışla — ayrıca kullanımının nerede uygun, nerede uygunsuz olduğu konusunda — öğretmenlerin rehberliğiyle tanışması gerektiğini savundu. “Öğretmenlerle çalışmak için okulların biraz daha ileri gitmesini görmek isterdik” dedi.
Google’ın Yapay Zeka Ekiplerinde Yaptığı Örgütsel Değişiklikler
Google, yapay zeka ekiplerini etkileyen bir dizi örgütsel değişikliğe gitti. Şirketin yaklaşık 90 kişilik sorumluluk birimini Google DeepMind’den küresel işler (global affairs) bölümüne taşıdığı belirtildi; bu bölüm lobici ve kamu politikalarıyla uğraşan koldu. Bazı çalışanların, bu değişikliğin birimin bağımsızlığını sınırlayacağı ve Google’ın Gemini modellerini geliştiren araştırmacılara erişimini azaltacağı konusunda endişe belirttiği kaydedildi.
Bu yeniden örgütlenme, aynı zamanda DeepMind’in kurucularından Demis Hassabis’in CEO görevinden ayrılıp dış ilişkilere odaklanan bir başkan (chairman) pozisyonuna geçmesiyle, Koray Kavukcuoglu’nun da DeepMind’in başına gelmesiyle gelen liderlik değişikliğinin ardından geldi.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
