Google, şimdiye kadar geliştirdiği en güçlü yapay zeka kodlama modelini ve bir de siber güvenlik çözümünü piyasaya sürüyor

Teknoloji dünyasının devlerinden Google, yazılım geliştirme ve siber güvenlik alanlarında çığır açacak iki yeni yapay zeka modelini duyurdu: Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.8 Flash Cyber. Bu lansman, şirketin geçtiğimiz aylarda tanıttığı Gemini 3.7 Flash’ın ardından geldiği üçüncü nesil modeli temsil ediyor.

Gemini 3.8 Flash, genel amaçlı bir model olup, yazılım mühendisliği ve otonom görevler için tasarlanmıştır. Modelin fiyatlandırması ise önceki nesille aynı: 1 milyon girdi token’ı için 0.75 ABD Doları ve 1 milyon çıktı token’ı için 3.75 ABD Doları. Bu model, Google AI Pro ve Ultra abonelerine Gemini uygulaması üzerinden, Google Arama’daki Yapay Zeka Modu ile, Google Sheets içinde ve geliştiriciler için Gemini API ve AI Studio aracılığıyla sunuluyor. Google’un açıklamasına göre, bu model DeepSWE v1.1 uzun vadeli yazılım mühendisliği ölçütünde, daha büyük ve gelişmiş modellerin çoğundan daha iyi performans gösterirken, aynı zamanda daha düşük maliyetle çalışıyor. Ayrıca, HLE-Verified ölçütünde %54.9 gibi etkileyici bir skor elde ediyor; bu ölçüt, STEM, beşeri bilimler ve profesyonel alanlardaki muhakeme yeteneklerini değerlendiriyor.

Google, modeldeki iyileştirmelerin, yapay zeka modelinin karmaşık problemler üzerinde daha fazla çalışmasını sağlayacak bir mimari değişikliğe dayandığını belirtiyor. Bu sayede model, muhakeme süreçlerinde birden çok kez yineleme yaparak ve çeşitli araçları kullanarak daha iyi sonuçlar elde ediyor. Ancak bu durum, token tüketimini artırabiliyor. Verimliliği ön planda tutan geliştiriciler için, daha düşük işlem gücü ayarları kullanılabilir veya Gemini 3.7 Flash modeline devam edilebilir.

Gemini 3.8 Flash Cyber ise, yalnızca Google’ın yeni Fairwind Programı’na katılanlara sunuluyor. Bu program, hükümet kurumlarına, kritik altyapı operatörlerine ve yazılım bakım ekiplerine özel erişim imkanı sağlıyor. Siber güvenlik alanındaki performansı konusunda da iddialı olan bu model, sektördeki otonom güvenlik açığı tespit ölçütü CyberGym’de, hem önceki nesle hem de daha büyük modellere göre daha iyi sonuçlar veriyor. Ayrıca, harici bir güvenlik açığı giderme ölçütü olan CWE-Bench’te %47.2 gibi yüksek bir başarı oranı elde ediyor; bu oran, benzer büyüklükteki önde gelen bir modelin performansına yakın.

Google, Cyber modelini zaten şirket içinde kullanmaya başladığını duyurdu. Chrome Güvenlik ekibinin testlerine göre, bu model doğru güvenlik açığı yamalarını önceki nesle kıyasla 2.6 kat daha yüksek bir oranda üretiyor. Ayrıca, Google’ın Bulut Güvenlik Açığı Araştırma ekibi, bu modelin kritik bir temel güvenlik açığını yalnızca iki saatte tespit ettiğini bildirdi; bu tür araştırmaların genellikle aylar sürebildiği belirtiliyor.

Bu lansman, daha önce Google’ın Jetki adlı dahili kodlama aracını kullanarak, Anthropic’in Opus modeline karşı testler yaptığına dair haberlerin ardından geldi. Bu testlerde mühendislerin yeni modele daha çok yöneldiği belirtilmişti. Google, yılbaşından beri pekiştirmeli öğrenmeye daha fazla kaynak ayırıyor; bu yaklaşım, yapay zeka modellerinin deneme yanılma yoluyla beceriler kazanmasını sağlıyor. Geçtiğimiz ay Google DeepMind’in CEO’su olan Koray Kavukcuoglu, şirketin operasyon hızını artırmayı hedeflediğini belirtmişti.