Google’ın Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli Gemini 3.8 Flash Bu Hafta Kullanıma Sunulabilir

Teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden Google, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştıracak yeni bir hamleyle geliyor. Şirketin AI araştırma birimi, kodlama yeteneklerini önemli ölçüde geliştirdiği bildirilen Gemini 3.8 Flash modelini bu hafta içinde piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Bu gelişmeyi Wall Street Journal‘ın haberine göre, şirketin iç kaynakları doğruladı.

Google mühendisleri, yeni Skimaki olarak adlandırılan modeli, Google’ın kendi geliştirdiği Jetski kodlama aracıyla Anthropic’in Opus modeline karşı test etti ve sonuçların Skimaki lehine olduğu belirtiliyor. Bu adım, Google’un yıl başından beri yapay zeka modellerinin becerilerini deneme yanılma yoluyla geliştiren “pekiştirme öğrenimi” alanına daha fazla kaynak ayırmasının bir sonucu olarak değerlendiriliyor.

Ancak, Gemini 3.8 Flash’ın güçlü performansı tek başına Google’un yapay zeka geliştirme alanındaki liderliğini yeniden sağlaması için yeterli olmayabilir. Flash serisi, Google’ın en üst düzeydeki modellerine kıyasla daha küçük, daha ucuz ve daha hızlı çalışacak şekilde tasarlandı. Bu modeller, genellikle trilyonlarca sayısal parametreye sahip.

Bu lansman, Google DeepMind’de yapılan liderlik değişikliklerinin ardından gerçekleşti. Biriminin kurucularından ve kimya alanındaki Nobel Ödülü sahibi Demis Hassabis, geçtiğimiz ay CEO görevinden ayrıldı. Yerine getirilen Koray Kavukcuoglu, çalışanlarına hızlandırma taahhüdünde bulundu. Kavukcuoglu, görevi devralmadan önce bile en az bir yıldır Gemini kararlarının günlük yönetimine dahil edilmişti.

Google ayrıca daha büyük model yelpazesiyle ilgili de zorluklar yaşıyor. Gemini 3.5 Pro için belirlenen iç adaylar, Flash serisine kıyasla yeterli iyileşme sağlamadığı gerekçesiyle rafa kaldırıldı. CEO Sundar Pichai, Mayıs ayında bir Pro modelinin “önümüzdeki ay” piyasaya sürüleceğini belirtmişti, ancak henüz böyle bir gelişme yaşanmadı. Google’ın sonraki amiral gemisi olacak olan Gemini 4, ön eğitim değerlendirmelerinde umut vadeden sonuçlar gösterdi, ancak hala son aşama olan “posttraining” sürecini tamamlamadı.

Google, yaklaşık üç hafta önce Gemini 3.7 Flash‘ı piyasaya sürmüştü ve bu modeli, otonom yapay zeka sistemleri geliştiren şirketlere daha uygun maliyetli bir seçenek olarak tanıtmıştı. Bu model, FrontierCode 1.1 ve DeepSWE v1.1 gibi kodlama kıyaslamalarında önceki nesle göre önemli kazanımlar sağlamıştı.

Google ayrıca, Thinking Machines Lab’ın kurucularından ve OpenAI‘de posttraining lideri olarak görev yapan Barret Zoph’u, pekiştirme öğrenimi ve posttraining konularındaki araştırma sorumluluğunu üstlenen bir vice president pozisyonuna getirdi.